rdlabo

以下のレシピから、食品表示ラベルに必要な情報を生成してください。

【生成ルール】

1. 商品名（productName）: レシピから適切な商品名を生成。シンプルで分かりやすい名前にする。
2. 名称（categoryName）: 食品表示法に基づく正式な食品分類名（例：惣菜、菓子、調理パン、弁当、漬物、佃煮、煮豆、調味料、ジャム類など）
3. 原材料名（ingredients）:
   • 重量の多い順に記載（レシピの分量から推測）
   • アレルゲンは「（〇〇を含む）」形式で各原材料の後に表示
   • 添加物は「/」で区切って記載

• 一般的な名称を使用（例：「グラニュー糖」→「砂糖」、「薄力粉」→「小麦粉」）

rdlabo

以下の食品ラベルデータを分析し、日本の食品表示法に準拠するための修正提案を行ってください。

【現在のデータ】

• 商品名: ${food.productName}
• 名称: ${food.categoryName}
• 原材料名: ${food.ingredients}

【チェックポイント】

1. 原材料名（ingredients）:

• 重量の多い順に記載されているか

rdlabo

import { Signal, signal, WritableSignal } from '@angular/core';

import { IsArrayNullable, IsKnownRecordNullable, IsPrimitiveNullable } from './type-utils';

export type DeepModel<T> = IsPrimitiveNullable<T> extends true
  ? WritableSignal<T>
  : IsArrayNullable<T> extends true
  ? { [K in keyof T]: DeepModel<T[K]> } & WritableSignal<T>
  : IsKnownRecordNullable<T> extends true
  ? { [K in keyof T]: DeepModel<T[K]> } & WritableSignal<T>

rdlabo

@Injectable()
export class AwsService {
  public async isMainInstance(): Promise<boolean> {
    /*
     * インスタンスメタデータを取得するための手続き。IMDSv2で実装。
     * https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/instancedata-data-retrieval.html
     */
    const token = await firstValueFrom(
      this.http
        .put(

rdlabo

import { Component } from '@angular/core';
import { MenuController } from '@ionic/angular';
import { NgZone } from '@angular/core';

@Component({
  selector: 'app-tab1',
  templateUrl: 'tab1.page.html',
  styleUrls: ['tab1.page.scss']
})
export class Tab1Page {

rdlabo

import { Component } from '@angular/core';
import { Plugins, MotionEventResult, MotionOrientationEventResult } from '@capacitor/core';

@Component({
  selector: 'app-home',
  templateUrl: 'home.page.html',
  styleUrls: ['home.page.scss'],
})
export class HomePage {

rdlabo

alter table tweet drop index geom;
alter table tweet modify geom geometry not null SRID 4326 ;
alter table tweet add spatial index(geom);

UPDATE tweet 
SET 
    geom = CASE
        WHEN
            area_type = 1
        THEN

rdlabo

package jp.rdlabo.capacitor.plugin.screenshotevent;

import com.getcapacitor.JSObject;
import com.getcapacitor.NativePlugin;
import com.getcapacitor.Plugin;
import com.getcapacitor.PluginCall;
import com.getcapacitor.PluginMethod;
import com.getcapacitor.util.HostMask;

import android.os.FileObserver;

rdlabo

import Foundation
import Capacitor
import AVFoundation


/**
 * Please read the Capacitor iOS Plugin Development Guide
 * here: https://capacitor.ionicframework.com/docs/plugins/ios
 */
@objc(MlkitPlugin)

rdlabo

let isAlert = false;
setTimeout(() => {
  if (!isAlert) {
    // Alertをだしてユーザが選択したらreload
  }
}, 2000); <= Timeout時間
this.afAuth.auth.currentUser.getIdToken(false)
  .then()
  .finally(() => isAlert = true);