toolittlecakes

#!/usr/bin/env node
'use strict';

// Local-only session dumper:
// - scans ~/.claude/projects
// - selects top-level sessions between --from and --to (by first event timestamp)
// - writes one compact .txt per session under: <out>/<YYYY-MM-DD>/<sessionId>.txt
// - merges session subagents (<sessionId>/subagents/**/*.jsonl) into the same file

const fs = require('fs');

toolittlecakes

#!/usr/bin/env python3
# /// script
# requires-python = ">=3.11"
# dependencies = []
# ///
"""
nano_coolify - checks repositories for new commits and deploys on changes.

Run: python3 ~/nano_coolify.py

toolittlecakes

Фича	Codex	OpenCode
🌳 Worktree менеджмент	✅ есть	✅ есть (⚙️ enable workspaces)
🪟🐧 Поддержка Windows/Linux	❌ нет (и вряд ли скоро будет)	✅ есть
🔎 Отображение изменений в коде	✅ есть (git-based)	✅ есть (session-based)
🧰 Встроенный git client	✅ есть	❌ нет
⌨️ Терминал	✅ есть	✅ есть
💬 Точечные комментарии по коду	✅ есть	✅ есть
🔗 Sharing сессий по ссылке	❌ нет	✅ есть
🎙️ Встроенный Dictation	✅ есть	❌ нет

toolittlecakes

Субагенты не нужны

Если вы заглянете в твиттер/linkedin, то увидете кучу рассказов про agents swarm и вот это все.

К сожалению, практика показывает, что пока что большая часть таких рассказов – попытка хайпануть, а успешных внедрений в процессы компаний нет.

Сегодня я расскажу, что реально работает и стоит инвестиций времени, а что – шум и оверинжиниринг.

Спойлер: название доклада – кликбейт, на самом деле в 90% случаев они не нужны

toolittlecakes

Это уникальная возможность заглянуть в срез современного русскоязычного среднего и высшего среднего класса (upper-middle class), преимущественно занятого в цифровой экономике. Перед нами не просто «дейтинг», а социологический слепок эпохи, отражающий влияние эмиграции, профессиональной деформации (IT и предпринимательство), терапевтической культуры и смены гендерных контрактов.

Ниже – подробный аналитический отчет и социологический разбор аудиторий двух каналов.

---

Социологическое исследование: «Любовь во времена AI и релокации»

Анализ аудитории и паттернов поведения в дейтинг-тредах Кирилла (Kyrillic) и Оли Соколовой (Naiznankuo)

1. Введение: Контекст и Общая динамика

toolittlecakes

from typing import Any, Optional

from pydantic import BaseModel, Field, create_model

TYPE_MAPPING: dict[str, type] = {
    "string": str,
    "integer": int,
    "number": float,
    "boolean": bool,
    "object": dict,

toolittlecakes

test

toolittlecakes

Промпт для Симуляции

Смотри, твоя задача — устроить мне симуляцию конфликтной ситуации. Это нужно для того, чтобы я мог поиграть по ролям в конфликтные ситуации, которые у меня происходили в жизни, и, может быть, почувствовать себя постепенно более комфортно в них. Даже под давлением или во время эмоционального какого-то напряжения.

Поэтому твоя задача — давать мне челленджи во время этой игры, так, чтобы мне было сложно решить проблему, которая у нас возникла. Чтобы мне приходилось применять как можно больше управленческих воздействий и показывать наилучшие навыки коммуникации. То есть ты не должен сразу идти на сотрудничество и мир.

Ты должен отыгрывать реального человека, возможно, в нестабильном эмоциональном состоянии, нервничающегося, который пытается защищаться или нападать, так, чтобы я дальше в жизни мог применять эти навыки, которые получу сейчас в симуляции с тобой. При этом важно не уходить в полный отказ до последнего – у тебя тоже есть свои цели и интересы, и если ты полностью отказываешь

toolittlecakes

Отлично, вот емкие тезисы и инсайты из встречи, структурированные для специалиста.

1. Двухэтапный воркфлоу: "Планирование и Исполнение" (Plan & Act)

Это центральная идея для работы со сложными задачами, снижающая галлюцинации и повышающая контролируемость.

• Этап 1: Планирование (Thinking).
  • Инструмент: Модель с большим контекстом и хорошими "рассуждающими" способностями (например, Gemini в Google AI Studio).
  • Процесс: В модель загружается максимально полный контекст проекта (с помощью утилит типа Repa Mix или кастомных скриптов, которые собирают нужные файлы в один текстовый блок).
  • Задача для LLM: "Не пиши код, а сформулируй план изменений. Укажи, какие файлы нужно затронуть и что в них сделать".
• Результат: Markdown-файл с планом, ключевыми фрагментами кода и, возможно, диаграммами в формате Mermaid. Этот план ревьюится человеком.

toolittlecakes

/**
 * @OnlyCurrentDoc
 *
 * Скрипт для интеграции OpenAI GPT в Google Таблицы.
 *
 * Возможности:
 * - Динамическое создание меню на основе конфигураций в листе "Operations".
 * - Асинхронная пакетная обработка GPT-запросов для ускорения выполнения.
 * - Использование плейсхолдеров {{column_name}} в промпте для подстановки данных из других колонок.
 * - Хранение API ключа в свойствах скрипта для безопасности.