Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@sunmeat
Last active January 30, 2026 14:39
Show Gist options
  • Select an option

  • Save sunmeat/fe873c7f4fad926bf476ef9f98321a72 to your computer and use it in GitHub Desktop.

Select an option

Save sunmeat/fe873c7f4fad926bf476ef9f98321a72 to your computer and use it in GitHub Desktop.
приклад Vision & Scope

Vision & Scope Document

Проєкт: OLX NextGen — модернізація платформи OLX.ua
Версія: 1.0
Дата: 30 січня 2026
Автор: Загоруйко Олександр Батькович
Затверджено: Міндіч Наталія Олегівна

1. Бізнес-вимоги та контекст

1.1. Джерело ініціативи
OLX.ua втрачає частку ринку мобільного трафіку через застарілий інтерфейс, повільну роботу на мобільних пристроях та слабкі персоналізовані рекомендації. Конкуренти (Prom.ua, Shafa.ua, Rozetka Classifieds) активно впроваджують AI та швидкі PWA-рішення.

1.2. Бізнес-цілі та критерії успіху

  • Збільшити DAU (щоденну активну аудиторію) на 15% протягом 6 місяців після запуску.
  • Підвищити ARPU (середній дохід на користувача) на 25% за рахунок нових монетизаційних інструментів.
  • Зменшити bounce rate мобільної версії до <40%.
  • Забезпечити 99.9% uptime та завантаження сторінок <2 с (Core Web Vitals 90+).
  • Зміцнити позицію №1 на ринку класифікованих оголошень в Україні.

1.3. Ключові бізнес-ризики

  • Зростання витрат на рекламу через неефективні рекомендації.
  • Відтік користувачів до конкурентів з кращим UX.
  • Регуляторні зміни (Закон про захист персональних даних, GDPR-подібні вимоги).

2. Образ рішення (Vision Statement)

Ми створюємо OLX NextGen — найшвидшу, найзручнішу та найперсоналізованішу платформу для купівлі-продажу в Україні.
Користувач заходить на сайт/мобільну версію, бачить релевантні оголошення за 1–2 секунди, швидко знаходить потрібне завдяки AI-рекомендаціям, безпечно платить та отримує преміум-функції, які роблять його оголошення помітнішими.

Ключові характеристики продукту (High-level Features):

  • Повноцінна PWA-мобільна версія з офлайн-доступом до збережених пошукових запитів.
  • AI-рекомендації оголошень (персоналізовані «Для вас» на основі історії переглядів, локації, поведінки).
  • Нова монетизаційна модель: преміум-оголошення, бустинг, топ-позиції, підписки для бізнесів.
  • Покращений пошук + фільтри з автодоповненням та ML-підказками.
  • Посилена безпека: розширений антифрод, верифікація телефонів/пошти, швидка модерація.
  • Оптимізована швидкість та стабільність під високе навантаження.

3. Масштаби та обмеження (Scope)

3.1. Обсяг першого релізу (MVP / Phase 1)

  • Повна мобільна оптимізація (PWA) та редизайн ключових сторінок.
  • Впровадження базових AI-рекомендацій (на базі існуючих даних).
  • Нова система платежів та монетизації (преміум-оголошення, бустинг).
  • Оновлення пошуку та фільтрів.
  • Повний цикл тестування та безпечний запуск (canary/blue-green).

3.2. Обсяг наступних релізів (Phase 2+)

  • Розширення AI (глибші моделі, рекомендації для бізнес-користувачів).
  • Інтеграція чату/дзвінків у додатку.
  • Розширена аналітика для продавців.
  • Підтримка нових категорій та вертикалей (авто, нерухомість з розширеними фільтрами).

3.3. Обмеження та виключення (Out-of-Scope)

  • Розробка нової нативної мобільної апки (окремий проєкт).
  • Повна міграція на мікросервіси (тільки критичні частини).
  • Маркетингова кампанія запуску та офлайн-реклама.
  • Інтеграція з зовнішніми сервісами логістики/доставки.
  • Підтримка нових мов (крім української/російської).

4. Бізнес-контекст

4.1. Профілі зацікавлених сторін

  • Кінцеві користувачі: приватні продавці/покупці (18–55 років, мобільний трафік 70%+).
  • Бізнес-користувачі: магазини, автосалони, ріелтори.
  • Внутрішні команди: продукт, маркетинг, підтримка, монетизація.
  • Регулятори: Держспоживслужба, НБУ (платежі), захист даних.

4.2. Пріоритети проєкту

  1. Швидкість та стабільність мобільної версії (must-have).
  2. AI-рекомендації та монетизація (high-value).
  3. Безпека та антифрод (критично).
  4. Зручність UX/UI (важливо, але після must-have).

4.3. Припущення та залежності

  • Доступ до історичних даних для тренування ML-моделей.
  • Стабільне фінансування та відсутність критичних кадрових втрат.
  • Постачальники платіжних систем (LiqPay, Fondy тощо) нададуть оновлені API вчасно.
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment