tmuxai terminal with AI

config.yaml

# ~/.config/tmuxai/config.yaml
models:
  primary:
    provider: openrouter
    # --- MODELO PRINCIPAL: Diagnóstico profundo y razonamiento ---
    model: deepseek/deepseek-r1-0528:free

    # --- ALTERNATIVAS RÁPIDAS (Descomenta solo UNA línea 'model:' a la vez) ---
    # Para desarrollo de código y explicaciones claras:
    # model: google/gemma-3-12b-it:free

    # Para análisis de negocio y contexto general (NO gratuito, pero económico):
    # model: anthropic/claude-3-haiku

    # Para razonamiento estructurado y 'thinking' (alternativa a DeepSeek):
    # model: qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507

    # Para diagnóstico y código (equilibrio velocidad/calidad):
    # model: meta-llama/llama-3.2-3b-instruct:free

    # Para código y respuestas concisas:
    # model: qwen/qwen-2.5-7b-instruct

    # Clásico confiable para tareas generales:
    # model: mistralai/mistral-7b-instruct:free

    api_key: "<<api_key_from_openrouter.ia>>"
    parameters:
      temperature: 0.2   # Baja para precisión en diagnóstico/código
      max_tokens: 1024   # Suficiente para respuestas técnicas
      #top_p: 0.9              # (0.0-1.0) Control de diversidad
      #frequency_penalty: 0.0  # (-2.0 a 2.0) Penaliza repeticiones
      #presence_penalty: 0.0   # (-2.0 a 2.0) Penaliza temas repetidos

  # --- MODELOS SECUNDARIOS DEFINIDOS (Usa con /model <nombre> en TmuxAI) ---
  qwen-coder:
    provider: openrouter
    model: qwen/qwen-2.5-7b-instruct
    api_key: "<<api_key_from_openrouter.ia>>"
    parameters:
      temperature: 0.3
      max_tokens: 1024

  llama-fast:
    provider: openrouter
    model: meta-llama/llama-3.2-3b-instruct:free
    api_key: "<<api_key_from_openrouter.ia>>"
    parameters:
      temperature: 0.4
      max_tokens: 1024

ui:
  show_tokens: false          # Muestra contador de tokens usados
  streaming: true             # Respuestas en tiempo real (streaming)
  multiline: true             # Soporte para entradas multi-línea